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精彩继续!2019工业互联网峰会图文直播
浏览: 发布日期:2020-06-04

精彩继续!2019工业互联网峰会图文直播

这张照片显示了会议的观众。

工业互联网趋势洞察与路径探索

主持人:中国信息通信研究院总工程师、工业互联网产业联盟秘书长于小辉

精彩继续!2019工业互联网峰会图文直播

下午两点十分

精彩继续!2019工业互联网峰会图文直播

IIC框架工作队共同主席林时完发表了题为“工业互联网中数字双胞胎的作用和意义”的主旨演讲

各位领导、专家和尊贵的客人,今天很荣幸与你们讨论工业互联网的机遇和挑战。今天,我将与你们讨论数字双胞胎在工业互联网中的作用和意义。

近两年来,数字双胞胎受到越来越多的关注,这反映在搜索这个单词的次数上,比两年前快了10倍。不仅搜索数量迅速增加,相关页面的内容也迅速增加。从相关搜索来看,大多数读者关心的是数字双胞胎的概念,也有相当多的人关心这项技术和一些具体的实现。另一方面,著名的国际分析公司高德纳(Gartner)在过去两年的报告中加入了数字双胞胎。在去年的报告中,数字双胞胎接近顶峰。人们可能会对这些信息感到有点好奇,什么是数字双胞胎的新技术,以及为什么人们突然对它如此关注。

在我看来,这是工业互联网和智能制造发展的自然结果。从这个角度来理解这个问题,我们可以首先回顾工业互联网的基本技术和发展趋势。

简言之,工业互联网的基础是设备的广泛连接,以实现海量数据的收集。然后,利用该算法模型对测井钻机进行深入分析,获得对生产设备运行的认知。最后,通过工业应用和商业逻辑,从分析中获得的洞察力被转化为最佳决策和可执行的行动,以实现生产过程的优化。

这种优化不仅可以在我们熟悉的单一设备上实现,如预测性维护,还可以在操作层面上实现生产过程的优化,也可以在业务层面上实现,如订单驱动生产。从这个角度来看,可以简单地说,数据模型和应用是工业互联网的三大要素,并在不同层次上形成不同的闭环反馈来实现优化。我们将看到算法模型在工业互联网的发展中将发挥越来越重要的作用,也将是企业未来发展工业互联网的一个重要焦点。

为什么这个行业突然对数字双胞胎如此关注?经过多年实践,国内外许多企业在实施工业互联网方面都取得了初步成效。在设备连接的基础上,他们收集了数据,通过一些基本的分析完成了对设备运行的监控,甚至实现了一些高级的分析,如预测性维护。对于这些企业来说,为了进一步开发工业互联网的价值,进一步挖掘工业互联网的价值潜力,算法模型自然会被推向更深的深度和更广的范围。

例如,具有较强能力的算法模型已经从目前主要基于描述性分析发展到诊断性、预测性和战略性方向,因此系统不仅可以告诉我们在设备和器材的生产过程中发生了什么,而且可以告诉我们问题的根源,还可以预测未来将会发生什么并给出相应的对策。

从另一个维度来看,从水平维度来看,算法模型也从单个设备发展到涉及多个设备的生产过程的协同优化,从而获得更大的优化结果。这些发展明显增加了算法模型的复杂性。同时,许多企业在如何建立有效的算法模型方面也面临着不同的挑战。首先,建模很困难,缺乏算法模型的专业人才,并且工业知识不容易挖掘。第二,一些企业,像其他一些企业一样,也有一些很强的算法专家或工业专家,他们也写了很多算法模型和机制模型。由于传统体系结构模型的限制,算法模型和应用程序在我们当前的许多工业应用程序或工业互联网应用程序中紧密耦合,使得建模工作量大、工作重复且难以保证性能。最后,很难使用模型。另外,由于缺乏算法模型框架,许多模型分散在各处,难以管理和更新。

这些算法模型面临的挑战也是工业互联网经过一段时间发展后面临的新挑战。由于算法模型是优化的核心,是积累工业知识和促进重用的重要手段,我们必须找到系统的新方法和新技术。在我看来,这是为什么在过去的两年里,业界对数字双胞胎的关注急剧增加的一个重要原因。每个人都在寻找新的方法和技术来应对算法模型的新挑战。

数字双胞胎的概念是什么,他们在做什么,目的是什么?数字双胞胎的概念最早是在2002年的一篇论文中提出的,随后是一个类似的定义。最近,工业互联网联盟也基于这一概念的重要性提出了一个新的定义。这些定义要么过于全面,要么过于精炼。我从三个方面做了分析。什么是数字孪生兄弟是数字空间整个生命周期中实体或逻辑对象的动态副本。如何基于丰富的历史和实时数据以及先进的算法模型,实现对对象状态和行为的高保真数字表示、模拟测试和预测。为了什么目的,要实现对物理和逻辑空间中对象的深入认知、正确推理和准确操作,并最终回归到操作层面。

有几个要点。首先,它是一个实体和一个逻辑对象,而不仅仅是物理对象。另一半数字双胞胎的双胞胎不一定是物理实体,但也是逻辑实体。例如,数字双胞胎也可以被建立为生产过程,商业过程包括生产的组织结构。对于物理实体,包括物理实体所在的环境,比率为